IA agentique : ce que les fabricants d’emballage doivent savoir
Eric Kutcher, Président Amérique du Nord de McKinsey & Company, l’a dit mieux que quiconque : l’IA est « la véritable quatrième révolution industrielle », dans un podcast de l’entreprise de janvier 2026. L’IA est aussi transformatrice que la vapeur et l’acier, et elle se déploie 100 fois plus vite.
En décembre 2024, OpenAI a dépassé les 300 millions d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT. Plus tôt cette année, ce chiffre atteignait 900 millions d’utilisateurs par semaine. La statistique la plus intéressante reste cependant que 50 millions de ces utilisateurs hebdomadaires sont des abonnés payants. Et bientôt, OpenAI lancera ses agents IA dans l’objectif déclaré de renforcer sa compétitivité face à Anthropic AI.
Selon les données McKinsey 2025, environ 23 % des entreprises font déjà évoluer leur utilisation de l’IA agentique. Près d’un tiers des sondés dans le monde ont expérimenté des agents. Mais les apparences sont trompeuses : huit entreprises sur dix déclarent que les limites liées aux données constituent un obstacle majeur pour déployer l’IA agentique à grande échelle et en tirer une valeur tangible.
Comprendre les IA horizontales vs verticales, et ce que l’IA agentique signifie vraiment
Pour les fabricants d’emballage, la courbe d’adoption de l’IA agentique est très certainement plus proche de zéro. Le secteur de l’emballage est conservateur, ses exigences sont spécifiques, et lorsqu’il s’agit d’évoluer dans un environnement réglementaire en mutation — qui couvre l’agroalimentaire, le pharmaceutique, le soin personnel — comme d’autres industries exigeantes, cela nécessite de concevoir des emballages sur-mesure zéro défaut.
Vos équipes commerciales, marketing, conformité et direction ont probablement utilisé ChatGPT, Copilot et d’autres modèles d’IA généralistes à des fins diverses : construire un deck de présentation, prioriser ou surveiller des e-mails, ou réaliser des recherches documentaires simples. Mais l’IA généraliste est ce que nous appelons un outil horizontal — elle n’est pas conçue pour un secteur spécifique et ne parle pas le même langage qu’un ingénieur en emballage fort de 20 ans d’expérience.
En revanche, une IA verticale conçue pour un secteur précis peut parler le même langage que vos experts en emballage, comprendre la physique qui détermine comment et pourquoi la composition d’un emballage doit être conçue d’une certaine manière, et intégrer les paramètres propres à chaque client. Pour un fabricant de carton plat ou de carton ondulé, elle peut mobiliser le savoir d’un ingénieur en emballage fort de 20 ans d’expérience, dès lors qu’elle est entraînée à le faire.
C’est là qu’interviennent les agents. La différence entre un chatbot et un agent, c’est la différence entre un estimateur à son premier jour et un estimateur senior à qui vous faites confiance pour gérer un compte en entier.
Le chatbot, c’est l’estimateur du premier jour : il fait exactement ce que vous lui demandez, et rien d’autre. Demandez-lui un prix sur une référence précise, il vous le donne. Mais il n’ouvrira pas le dossier de lui-même, ne remarquera pas que la quantité demandée ne tient pas la route, ne vérifiera pas si le carton est même disponible. En dehors de la question exacte posée, rien ne se passe.
L’agent, c’est l’estimateur senior à qui vous confiez un brief client. Il récupère le cahier des charges, vérifie si la construction est faisable, détecte que les prix du carton ont bougé depuis le dernier devis, ajuste, et revient avec une proposition complète. Vous lui fixez un objectif, pas une liste d’étapes. Et plus il traite de dossiers, plus il s’affine — parce qu’il apprend à s’adapter.
Mais l’IA est aussi soumise à des règles qu’elle doit respecter. Un agent saura reconnaître quand il est préférable de solliciter une décision humaine, une validation. De façon essentielle, les agents n’ont pas le pouvoir de décider à votre place — ils sont entraînés et supervisés pour faire précisément ce dont un fabricant a besoin à un moment donné. Tarification, process, performance de l’emballage et plus encore : le contrôle et le pouvoir de décision restent entre les mains du fabricant.
Comment utiliser l’IA agentique et développer son usage
En tant que dirigeant dans le secteur du carton plat ou de l’ondulé, utiliser efficacement l’IA agentique requéiert d’apprendre par la pratique. Quand un client vous sollicite, il recherche un résultat précis. Aujourd’hui, 40 % des données dont un agent a besoin résident dans le savoir de vos experts en emballage — pas dans vos systèmes structurés comme votre ERP ou votre MIS.
Notre guide simple peut vous aider à reformuler votre mode de réflexion :
1. Repensez vos processus avec l’IA
C’est la part la plus importante du travail, et la plus volumineuse. Il s’agit d’identifier où réside le savoir dans votre entreprise et comment l’extraire efficacement pour l’IA. Cela peut passer par un travail avec votre commercial qui gère plusieurs comptes clés et détient des informations spécifiques à chaque client, vos ingénieurs qui maîtrisent les formats et spécifications d’emballage sur le bout des doigts, et vos responsables conformité et juridique qui connaissent les exigences réglementaires — le tout intégré dans un modèle d’entraînement IA.
2. Auditez ces processus et protégez vos données
Prenez ce savoir et identifiez les zones qui bénéficieraient le plus d’un agent IA. Par exemple, la volatilité des prix du carton a peut-être influencé votre modèle de tarification. Avez-vous besoin d’un agent capable de détecter de manière autonome les incohérences de prix à partir de votre historique de devis ? Il pourrait fournir des analyses fondées sur les données pour optimiser votre tarification, puis passer la main à votre équipe commerciale pour la prise de décision finale. C’est en identifiant ces moments précis qu’un agent peut faire une vraie différence.
3. Commencez petit, développez vite
Ne courez pas avant de savoir marcher. Ciblez un cas d’usage et mesurez son retour sur investissement avant de passer à l’échelle. Les équipes dirigeantes tirent le plus grand bénéfice de l’IA quand elles évitent les programmes de transformation « big bang ».
4. Pensez à votre empreinte carbone
L’IA consomme beaucoup d’énergie et de ressources rares. Choisir un éditeur capable de suivre et de rapporter l’empreinte carbone de son utilisation de l’IA est une bonne pratique pour toute entreprise.
Comment Packitoo peut vous aider
Chez Packitoo, nous développons plusieurs agents IA conçus pour soutenir vos équipes. Ils sont construits avec des compétences spécialisées, fondées à la fois sur vos données structurées (ERP/MIS) et vos données non structurées (informations et savoir précieux propres à vos clients et à l’emballage).
Les experts en carton plat et en carton ondulé peuvent rejoindre un groupe exclusif de membres pour accéder à notre plateforme d’agents IA. Actuellement en phase bêta, de plus amples informations sur cette plateforme seront révélées dans un prochain article de blog.
En attendant, les acteurs de l’emballage ont accès à HIPE. Notre plateforme digitale de vente en mode cloud vous aide à optimiser vos processus de configuration produit, de tarification et de génération de devis (CPQ), et transforme ces gains de temps et de performance en bénéfices concrets. Associée à notre programme d’agents IA, elle peut vous aider à automatiser vos tâches commerciales, découvrir les opportunités dormantes dans votre pipeline, respecter les délais clients, augmenter vos marges et apporter un appui sur les questions techniques.En choisissant Packitoo, vous vous associez à un éditeur logiciel qui non seulement connaît votre secteur sur le bout des doigts, mais peut vous accompagner à l’aube de cette quatrième révolution. Pour avancer pas à pas, contactez dès aujourd’hui notre équipe d’experts IA.