Rückblick auf die FESPA 2026: KI in der Wellpappenindustrie
Verfasst von Thomas Othax, CEO von Packitoo
Im vergangenen Mai hatte ich das Privileg, bei der ersten Ausgabe der Corrugated Conference auf der FESPA 2026 einen Vortrag zu halten. Ich war gebeten worden, ein Thema anzusprechen, das auf dem Papier einfach schien: KI als Lösung zur Unterstützung der Automatisierung und Digitalisierung der Wellpappenindustrie. Doch bei der Vorbereitung meines Vortrags wurde mir klar, dass die eigentliche Frage nicht darin bestand, ob KI die Lösung ist – sondern warum wir in unserer Branche immer noch davon überzeugt werden müssen, dass Automatisierung und Digitalisierung wichtig sind. Damit habe ich also begonnen.
Ihr Geschäftsmodell muss sich weiterentwickeln
Wenn Sie heute eine Kartonfabrik oder einen Kartonagenbetrieb leiten, ist der Druck ganz und gar nicht nur theoretischer Natur. Sinkende Margen, steigende Rohstoffkosten, Kalkulatoren, Vertriebsmitarbeiter und ganz allgemein erfahrene Fachkräfte, die in den Ruhestand gehen und dabei dreißig Jahre Know-how mitnehmen. Gleichzeitig haben Sie wahrscheinlich zwei Vertriebsmitarbeiter, die denselben Auftrag auf zwei verschiedene Arten kalkulieren, was bei jeder Freigabe zu Engpässen führt. Sie müssen manuelle Dateneingaben zwischen Systemen bewältigen, die eigentlich schon seit zehn Jahren miteinander kommunizieren sollten.
In einem Umfeld, in dem sich alles außerhalb unserer vier Wände immer schneller entwickelt und alles innerhalb unserer vier Wände Zeit braucht, lautet die ehrliche Antwort auf die Frage „Können wir warten?“: Nein. Dieser Rahmen ist entscheidend: Wenn KI nur eine modische Schicht ist, die auf fehlerhafte Prozesse aufgesetzt wird, wird sie die Fehlfunktion vergrößern, anstatt sie zu beheben. Der Ausgangspunkt ist nicht die KI – es ist die Erkenntnis, dass sich Ihr Betriebsmodell weiterentwickeln muss.
Von Regeln über das logische Denken hin zum Handeln
Als ich auf der Bühne die agentische KI erklärte, verwendete ich eine Analogie aus „Matrix“, die im Saal großen Anklang fand. Erinnert euch an die Szene, in der Neo aus der Matrix herauskommt, sich in einen Trainingssessel setzt und ihm jemand die Fähigkeit „Kung-Fu“ einspeist. Die Hauptfigur – in ihrer Trainingsmatrix – sagt daraufhin sofort: „Ich kann Kung-Fu.“
Vereinfacht gesagt ist es genau das, was ein *Skill* für einen KI-Agenten leistet. Weisen Sie ihm den Skill „Strukturdesigner mit Spezialisierung auf Wellpappe“ zu, wird dieser geladen, und der Agent versteht fortan die Eigenschaften von Karton, was ECT, RCV und der COBB-Index sind, sowie die Anforderungen an Verpackung und Palettierung usw. Er spricht dieselbe Sprache, versteht die physikalischen Zusammenhänge, die hinter jeder Fertigungsentscheidung stehen, und wendet diese Logik auf sein eigenes Regelwerk an. Und wenn Sie eine andere *Fähigkeit* laden – zum Beispiel „Experte für Preisgestaltung“ –, wird der Agent zu jemand anderem und erweitert dabei gleichzeitig die Wissensbasis, die Sie ursprünglich definiert haben.
Genau das bietet die agentenbasierte KI: die Kombination aus Automatisierungen (Workflows und Tools), LLM (Schlussfolgerungen) und *Skills* (Fachwissen). Zusammen ergibt dies einen Agenten, der Ihr Geschäft versteht, Ihre Daten nutzt und sogar in Ihrem Namen handeln kann.
Der Einsatz von KI in der Wellpappenindustrie: eine Herausforderung für sich
Das ist ein klassischer Fall von Verwechslung zwischen Korrelation und Kausalität, und genau hier, so glaube ich, liegt der Irrtum der meisten branchenbezogenen Diskussionen. KI in der Wellpappenindustrie ist nicht dasselbe wie KI im Einzelhandel oder im Finanzwesen. Die Anforderungen sind ebenso hoch, die Variablen sind anders und die Kosten eines Fehlers sind höher.
In einer Branche, die mit einem immer strengeren regulatorischen Umfeld konfrontiert ist, reicht „fast richtig“ nicht aus. Ein allgemeines Modell ist in der Lage, problemlos eine Antwort zur Zusammensetzung eines Kartons zu erstellen. Ein Agent, der jedoch die Recyclingquote (RCV) für die Palettierung einer Verpackung nur geringfügig falsch berechnet, wird das falsche Produkt angeben, was zu einer Nichtkonformität führt und dazu führen kann, dass Sie einen Kundenauftrag verpassen. In der Wellpappenindustrie ist „fast richtig“ schlimmer, als gar keine Antwort zu liefern.
Die allgemeine KI ist ein übergreifendes Werkzeug in einer Welt vertikaler Probleme
Nehmen wir ein konkretes Beispiel. ChatGPT weiß nicht, dass sich ein naturfarbenes 175-g-Kraftpapier auf B-Welle bei einer Luftfeuchtigkeit von 85 % anders verhält als bei 40 %. Es versteht nicht, dass Ihr Kunde eine Toleranz von ±2 mm bei den Innenmaßen akzeptiert, sein Konkurrent jedoch nicht. Eine für die Verpackungsindustrie entwickelte vertikale KI spricht nicht nur Ihre Sprache – sie kennt auch das „Wie“ und „Warum“ einer so konstruierten Verpackung und berücksichtigt die kundenspezifischen Regeln.
Wie ich bereits gesagt habe: KI behebt keine fehlerhaften Prozesse, sondern skaliert sie lediglich. Wenn Ihr Angebot also zehn Personen auf vier verschiedenen Systemen durchläuft und zwei Arbeitstage bis zur Fertigstellung benötigt, führt das Hinzufügen eines weiteren Mitarbeiters in diesem Szenario lediglich zu einer schnelleren Version derselben Fehlfunktion. Unternehmen, die einen echten Nutzen aus der KI ziehen, sind diejenigen, die zuvor ihre Arbeitsabläufe neu überdacht haben.
Das Wissen steckt in Ihnen, in Ihrem Team und in unserer Branche
Wo die wahre Chance beginnt
Ein kürzlich erschienener Artikel auf WhatTheyThink von Pat McGrew und Ryan McAbee bringt dies gut auf den Punkt. In der Druck- und Verpackungsindustrie entstehen die konkretesten Vorteile der KI nicht in der Druckerei – sie entstehen vielmehr schon viel früher. Dort, wo die Vertriebsteams, der Kundenservice, die Kalkulatoren und die Verwaltung die Kundenwünsche in die Produktionsrealität umsetzen.
Genau das entwickeln wir bei Packitoo: KI-Agenten, von denen jeder seine eigene Rolle und Funktion hat. Der erste ist ein Business-Analyst, der das Vertriebsteam ergänzt, indem er ungenutzte Verkaufschancen aufspürt und Kundengespräche vorbereitet. Der zweite ist als technischer Experte konzipiert – der digitale Zwilling Ihres leitenden Konstrukteurs. Der dritte ist ein Preisstratege, der aufzeigt, welche Margen Sie bei jedem Angebot ungenutzt lassen. Der Vertriebsassistent wird zum vierten Agenten: Er wandelt eine E-Mail oder einen Anhang in einen Angebotsentwurf um. Und schließlich ist der Projektleiter der fünfte Agent – er sorgt dafür, dass Termine und Freigaben im Zeitplan bleiben.
Was Sie als Führungskraft in der Wellpappenbranche tun können
Ich habe meinen Vortrag mit einem einfachen Rahmen abgeschlossen, mit dessen Aufbau Sie schon jetzt beginnen können. Das bekannte Prinzip „Schreibe, was du weißt“ trifft hier voll und ganz zu. Sie können durch praktische Anwendung lernen, Ihre Prozesse überprüfen und die KI an Ihrer Strategie ausrichten. In den ersten zwölf Monaten können Sie Agenten in Echtzeit mit Ihren ERP- und MIS-Daten verbinden, Ihre ersten Anwendungsfälle mit Pilotnutzern einführen und Feedbackschleifen aufbauen. Nach diesem ersten Jahr können Sie daran arbeiten, die Fähigkeiten der Agenten auf betrieblicher Ebene einzuführen und das institutionelle Wissen in den Systemen zu verankern – nicht nur in den Köpfen Ihrer Mitarbeiter.
Das größte Risiko ist nicht das Scheitern. Das größte Risiko ist, sich gar nicht erst darauf einzulassen.
Sie können sich meinen Vortrag auf der FESPA auch in diesem Video noch einmal ansehen.
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