IA agentiva: lo que deben saber los fabricantes de envases
Eric Kutcher, presidente para Norteamérica de McKinsey & Company, lo expresó mejor que nadie: la IA es «la verdadera cuarta revolución industrial», según declaró en un podcast de la empresa en enero de 2026. La IA es tan transformadora como el vapor y el acero, y se está implantando 100 veces más rápido.
En diciembre de 2024, OpenAI superó los 300 millones de usuarios semanales de ChatGPT. A principios de este año, esa cifra alcanzaba los 900 millones de usuarios por semana. Sin embargo, la estadística más interesante sigue siendo que 50 millones de esos usuarios semanales son suscriptores de pago. Y pronto, OpenAI lanzará sus agentes de IA con el objetivo declarado de reforzar su competitividad frente a Anthropic AI.
Según los datos de McKinsey para 2025, alrededor del 23 % de las empresas ya están evolucionando en su uso de la IA agentiva. Casi un tercio de los encuestados en todo el mundo ha probado los agentes. Pero las apariencias engañan: ocho de cada diez empresas afirman que las limitaciones relacionadas con los datos constituyen un obstáculo importante para implementar la IA agentiva a gran escala y obtener un valor tangible de ella.
Entender la IA horizontal frente a la vertical, y qué significa realmente la IA agentiva
Para los fabricantes de envases, la curva de adopción de la IA agentiva se encuentra, sin duda, más cerca de cero. El sector del embalaje es conservador, sus exigencias son específicas y, a la hora de adaptarse a un entorno normativo en constante evolución —que abarca los sectores agroalimentario, farmacéutico y de cuidado personal—, al igual que en otras industrias exigentes, es necesario diseñar embalajes a medida y sin defectos.
Es probable que vuestros equipos de ventas, marketing, cumplimiento normativo y dirección hayan utilizado ChatGPT, Copilot y otros modelos de IA generalista con diversos fines: elaborar una presentación, priorizar o supervisar correos electrónicos, o realizar búsquedas documentales sencillas. Pero la IA generalista es lo que llamamos una herramienta horizontal: no está diseñada para un sector específico y no habla el mismo idioma que un ingeniero de embalaje con 20 años de experiencia.
Por el contrario, una IA vertical diseñada para un sector concreto puede hablar el mismo idioma que tus expertos en embalaje, comprender la física que determina cómo y por qué la composición de un embalaje debe diseñarse de una determinada manera, e integrar los parámetros específicos de cada cliente. Para un fabricante de cartón liso o de cartón ondulado, puede aprovechar los conocimientos de un ingeniero de embalaje con 20 años de experiencia, siempre que se le haya entrenado para ello.
Ahí es donde entran en juego los agentes. La diferencia entre un chatbot y un agente es la misma que hay entre un tasador en su primer día de trabajo y un tasador con experiencia en el que confías para gestionar una cuenta al completo.
El chatbot es como el tasador del primer día: hace exactamente lo que le pides y nada más. Pídele un precio para una referencia concreta y te lo dará. Pero no abrirá el expediente por su cuenta, no se dará cuenta de que la cantidad solicitada no tiene sentido ni comprobará si la caja está disponible. Si no le haces la pregunta exacta, no pasa nada.
El agente es el tasador sénior al que le confías el briefing del cliente. Recoge el pliego de condiciones, comprueba si la construcción es viable, detecta si los precios del cartón han variado desde el último presupuesto, realiza los ajustes necesarios y te presenta una propuesta completa. Le fijas un objetivo, no una lista de pasos a seguir. Y cuantos más proyectos gestiona, más se perfecciona, porque aprende a adaptarse.
Pero la IA también está sujeta a unas normas que debe respetar. Un agente sabrá reconocer cuándo es preferible solicitar una decisión humana, una validación. Fundamentalmente, los agentes no tienen la facultad de decidir por ti: están formados y supervisados para hacer precisamente lo que un fabricante necesita en un momento dado. Fijación de precios, procesos, rendimiento del embalaje y mucho más: el control y la facultad de decisión siguen estando en manos del fabricante.
Cómo utilizar la IA agentiva y ampliar su uso
Como directivo del sector del cartón liso o ondulado, para utilizar de forma eficaz la IA agentiva es necesario aprender con la práctica. Cuando un cliente se pone en contacto contigo, busca un resultado concreto. Hoy en día, el 40 % de los datos que necesita un agente se encuentran en los conocimientos de tus expertos en embalaje, y no en tus sistemas estructurados, como el ERP o el MIS.
Nuestra sencilla guía puede ayudarte a replantearte tu forma de pensar:
1. Replantéate tus procesos con la IA
Esta es la parte más importante del trabajo, y la que más trabajo conlleva. Se trata de identificar dónde se encuentra el conocimiento en tu empresa y cómo extraerlo de forma eficaz para la IA. Esto puede implicar colaborar con tu comercial, que gestiona varias cuentas clave y dispone de información específica de cada cliente; con tus ingenieros, que conocen al dedillo los formatos y las especificaciones de embalaje; y con tus responsables de cumplimiento normativo y del departamento jurídico, que conocen los requisitos reglamentarios —todo ello integrado en un modelo de entrenamiento de IA.
2. Revisa estos procesos y protege tus datos
Aprovecha esta información e identifica las áreas que más se beneficiarían de un agente de IA. Por ejemplo, es posible que la volatilidad de los precios del cartón haya influido en tu modelo de fijación de precios. ¿Necesitas un agente capaz de detectar de forma autónoma las incoherencias en los precios a partir de tu historial de presupuestos? Podría proporcionar análisis basados en datos para optimizar tu fijación de precios y, a continuación, pasar el relevo a tu equipo comercial para que tome la decisión final. Es al identificar estos momentos concretos cuando un agente puede marcar una verdadera diferencia.
3. Empieza poco a poco y crece rápido
No corras antes de aprender a andar. Céntrate en un caso de uso concreto y mide su retorno de la inversión antes de ampliarlo a mayor escala. Los equipos directivos sacan el máximo partido a la IA cuando evitan los programas de transformación de tipo «big bang».
4. Piensa en tu huella de carbono
La IA consume mucha energía y recursos escasos. Elegir un proveedor capaz de realizar un seguimiento y presentar informes sobre la huella de carbono derivada de su uso de la IA es una buena práctica para cualquier empresa.
Cómo puede ayudarte Packitoo
En Packitoo, desarrollamos varios agentes de IA diseñados para apoyar a tus equipos. Están creados con capacidades especializadas, basadas tanto en tus datos estructurados (ERP/MIS) como en tus datos no estructurados (información y conocimientos valiosos propios de tus clientes y del embalaje).
Los expertos en cartón liso y cartón ondulado pueden unirse a un grupo exclusivo de miembros para acceder a nuestra plataforma de agentes de IA. Actualmente se encuentra en fase beta; en un próximo artículo del blog se dará más información sobre esta plataforma.
Mientras tanto, las empresas del sector del embalaje tienen acceso a HIPE. Nuestra plataforma digital de ventas en la nube te ayuda a optimizar tus procesos de configuración de productos, fijación de precios y generación de presupuestos (CPQ), y transforma ese ahorro de tiempo y esa mejora del rendimiento en beneficios concretos. En combinación con nuestro programa de agentes de IA, puede ayudarte a automatizar tus tareas comerciales, descubrir oportunidades latentes en tu cartera de proyectos, cumplir con los plazos de los clientes, aumentar tus márgenes y ofrecerte apoyo en cuestiones técnicas. Al elegir Packitoo, te asocias con un desarrollador de software que no solo conoce tu sector al dedillo, sino que puede acompañarte en los albores de esta cuarta revolución. Para avanzar paso a paso, ponte en contacto hoy mismo con nuestro equipo de expertos en IA.