Impresiones de la FESPA 2026: la IA en la industria del cartón ondulado
Escrito por Thomas Othax, director ejecutivo de Packitoo
El pasado mes de mayo, tuve el privilegio de intervenir en la primera edición de la Corrugated Conference, celebrada en el marco de la FESPA 2026. Me habían pedido que abordara un tema que, sobre el papel, parecía sencillo: la IA como solución para acompañar la automatización y la digitalización de la industria del cartón ondulado. Pero, mientras preparaba mi intervención, me di cuenta de que la verdadera cuestión no era si la IA es la solución, sino por qué, en nuestro sector industrial, todavía necesitamos que nos convenzan de que la automatización y la digitalización son importantes. Así que por ahí fue por donde empecé.
Vuestro modelo operativo debe evolucionar
Si hoy en día diriges una fábrica de cartón o una empresa de cartón, las presiones no son meras teorías. Reducción de los márgenes, aumento de los costes de las materias primas, presupuestistas, comerciales y, en general, expertos con amplia experiencia que se jubilan llevándose consigo treinta años de experiencia. Al mismo tiempo, probablemente tengas dos comerciales que presupuestan el mismo proyecto de dos formas diferentes, con cuellos de botella en cada validación. Hay que gestionar la reintroducción manual de datos entre sistemas que deberían haberse comunicado entre sí desde hace diez años.
En un contexto en el que todo lo que ocurre fuera de nuestras paredes se acelera y todo lo que ocurre dentro lleva tiempo, la respuesta sincera a la pregunta «¿podemos esperar?» es no. Este enfoque es fundamental: si la IA no es más que una capa de moda superpuesta a unos procesos defectuosos, lo que hará es amplificar el problema, no resolverlo. El punto de partida no es la IA, sino la toma de conciencia de que tu modelo operativo debe evolucionar.
De las normas al razonamiento y, a continuación, a la acción
Cuando expliqué la IA agencial en el escenario, utilicé una analogía sacada de Matrix que tuvo gran repercusión entre el público. Recordad la escena en la que Neo sale de Matrix, se sienta en un sillón de entrenamiento y alguien le carga la habilidad «kung fu». El protagonista —en su matriz de entrenamiento— afirma entonces al instante: «Sé kung-fu».
En pocas palabras, eso es exactamente lo que hace una *skill* para un agente de IA. Si le asignas la *skill* «diseñador estructural especializado en embalajes de cartón ondulado», se carga y el agente pasa a comprender las propiedades del cartón, qué son el ECT, el RCV, el índice COBB, las restricciones de embalaje y paletización, etc. Habla el mismo idioma, comprende la física que justifica cada decisión de fabricación y aplica esa lógica a su propio conjunto de reglas. Y cuando le asignas una *skill* diferente —por ejemplo, «experto en fijación de precios»—, el agente se convierte en otra persona, enriqueciendo al mismo tiempo la base de conocimientos que habías definido inicialmente.
Esto es lo que aporta la IA agentiva: la combinación de automatizaciones (los flujos de trabajo y las herramientas), el LLM (el razonamiento) y las *skills* (los conocimientos especializados). En conjunto, se obtiene un agente que comprende tu actividad, aprovecha tus datos y puede llegar incluso a actuar en tu nombre.
La implantación de la IA en el sector del cartón ondulado: un reto en sí mismo
Se trata de un caso clásico de confusión entre correlación y causalidad, y ahí es, en mi opinión, donde se equivocan la mayoría de los discursos del sector. La IA en el sector del cartón ondulado no es lo mismo que la IA en la distribución o en las finanzas. Las limitaciones son igual de exigentes, las variables son diferentes y el coste de un error es mayor.
En un sector que se enfrenta a un entorno normativo cada vez más restrictivo, «casi correcto» no es suficiente. Un modelo generalista será capaz de elaborar fácilmente una respuesta sobre la composición de una caja de cartón. Pero un agente que calcule con un ligero margen de error el RCV para la colocación en palé de un embalaje especificará el producto equivocado, lo que se traducirá en un incumplimiento y podría hacer que se pierda un pedido de un cliente. En la industria del cartón ondulado, «casi correcto» es peor que no dar ninguna respuesta.
La IA generalista es una herramienta horizontal en un mundo de problemas verticales
Pongamos un ejemplo concreto. ChatGPT no sabe que un papel kraft sin blanquear de 175 g sobre canal B se comporta de forma diferente con un 85 % de humedad que con un 40 %. No entiende que tu cliente acepte una tolerancia de ±2 mm en las dimensiones interiores, pero su competidor no. Una IA vertical diseñada para el sector del embalaje no solo habla tu idioma, sino que también conoce el «cómo» y el «por qué» de un embalaje fabricado de esta manera, e integra las normas específicas de cada cliente.
Como ya he dicho: la IA no soluciona los procesos defectuosos, sino que los amplía. Por lo tanto, si tu presupuesto pasa por diez personas, a través de cuatro sistemas diferentes, y tarda dos días laborables en elaborarse, añadir un agente en ese mismo escenario solo dará lugar a una versión más rápida del mismo problema. Las empresas que sacan un verdadero partido a la IA son aquellas que, en primer lugar, han replanteado sus flujos de trabajo.
El conocimiento reside en vosotros, en vuestro equipo y en nuestro sector
Ahí donde comienza la verdadera oportunidad
Un artículo reciente en WhatTheyThink , firmado por Pat McGrew y Ryan McAbee, lo explica muy bien. En el sector de la impresión y el embalaje, los beneficios más tangibles de la IA no se producen en la sala de máquinas, sino mucho antes. Allí donde los equipos comerciales, el servicio de atención al cliente, los presupuestistas y la administración convierten la intención del cliente en una realidad de producción.
Eso es exactamente lo que estamos desarrollando en Packitoo: agentes de IA, cada uno con su propia función y su propio papel. El primero es un analista de negocio que complementa al equipo comercial detectando oportunidades latentes y preparando las reuniones con los clientes. El segundo está concebido como un experto técnico: el gemelo digital de tu diseñador estructural sénior. El tercero es un estratega de precios que pone de relieve los márgenes que dejas escapar en cada presupuesto. El asistente comercial se convierte en el cuarto agente: transforma un correo electrónico o un archivo adjunto en un borrador de presupuesto. Y, por último, el jefe de proyecto es el quinto agente: se encarga de que los plazos y las validaciones se mantengan según lo previsto.
Lo que puedes hacer como directivo en el sector del cartón ondulado
He concluido mi intervención con un marco sencillo, que podéis empezar a desarrollar desde ya mismo. El conocido principio de «escribir lo que se sabe» se aplica plenamente aquí. Podéis aprender con la práctica, auditar vuestros procesos y alinear la IA con vuestra estrategia. En los primeros doce meses, podéis conectar agentes a vuestros datos de ERP y MIS en tiempo real, implementar vuestros primeros casos de uso con usuarios piloto y crear bucles de retroalimentación. Más allá de este primer año, podéis trabajar para implementar las capacidades de los agentes a escala operativa y afianzar el conocimiento institucional en los sistemas —no solo en la mente de vuestros colaboradores—.
El mayor riesgo no es el fracaso. El mayor riesgo es no atreverse a intentarlo.
También puedes volver a ver mi intervención en la FESPA en este vídeo.
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