Resoconto dalla FESPA 2026: l’intelligenza artificiale nell’industria del cartone ondulato
Scritto da Thomas Othax, amministratore delegato di Packitoo
Lo scorso maggio ho avuto il privilegio di intervenire alla prima edizione della Corrugated Conference in occasione della FESPA 2026. Mi era stato chiesto di affrontare un argomento che sulla carta sembrava semplice: l’intelligenza artificiale come soluzione per accompagnare l’automazione e la digitalizzazione dell’industria del cartone ondulato. Ma mentre preparavo il mio intervento, mi sono reso conto che la vera domanda non era se l’IA fosse la soluzione, bensì perché, nel nostro settore industriale, abbiamo ancora bisogno di essere convinti dell’importanza dell’automazione e della digitalizzazione. È quindi da questo punto che ho iniziato.
Il vostro modello operativo deve evolversi
Se oggi gestite un’azienda di cartoneria, le pressioni non sono affatto teoriche. Margini ridotti, aumento dei costi delle materie prime, preventivisti, commerciali e, più in generale, esperti senior che vanno in pensione portando con sé trent’anni di know-how. Allo stesso tempo, probabilmente avete due commerciali che preparano preventivi per lo stesso progetto in due modi diversi, con colli di bottiglia ad ogni fase di approvazione. È necessario gestire il reinserimento manuale dei dati tra sistemi che avrebbero dovuto comunicare tra loro già da dieci anni.
In un contesto in cui tutto ciò che accade al di fuori delle nostre mura accelera e tutto ciò che accade al loro interno richiede tempo, la risposta onesta alla domanda «possiamo aspettare?» è no. Questo quadro di riferimento è essenziale: se l’IA è solo uno strato alla moda sovrapposto a processi difettosi, finirà per amplificare la disfunzione, anziché risolverla. Il punto di partenza non è l’IA, bensì la consapevolezza che il vostro modello operativo deve evolversi.
Dalle regole al ragionamento, e poi all’azione
Quando ho spiegato l’IA agentica sul palco, ho usato un’analogia tratta da Matrix che ha suscitato grande interesse tra il pubblico. Ricordate la scena in cui Neo esce dalla Matrice, si siede su una poltrona di addestramento e qualcuno gli installa l’abilità “kung fu”? Il protagonista – nella sua matrice di addestramento – dichiara allora immediatamente: «So fare il kung fu».
In parole povere, è esattamente ciò che fa una *skill* per un agente IA. Assegnategli la skill «progettista strutturale specializzato in imballaggi in cartone ondulato», e l’agente comprenderà d’ora in poi le caratteristiche del cartone, cosa sono l’ECT, la RCV, l’indice COBB, i vincoli di confezionamento e di pallettizzazione ecc… Parla la stessa lingua, comprende i principi fisici alla base di ogni scelta produttiva e applica questa logica al proprio insieme di regole. E quando caricate una *skill* diversa — ad esempio «esperto di tariffazione» — l’agente diventa qualcun altro, arricchendo al contempo la base di conoscenze che avete definito inizialmente.
Ecco cosa offre l’IA agenziale: la combinazione di automatizzazioni (flussi di lavoro e strumenti), LLM (ragionamento) e *skills* (conoscenza del settore). Insieme, si ottiene un agente che comprende la vostra attività, sfrutta i vostri dati e può arrivare persino ad agire per vostro conto.
L'implementazione dell'IA nel settore del cartone ondulato: una sfida a sé stante
Si tratta di un classico caso di confusione tra correlazione e causalità, ed è proprio qui, credo, che la maggior parte delle riflessioni di settore sbaglia. L’IA nel settore del cartone ondulato non è come l’IA nella distribuzione o nella finanza. I vincoli sono altrettanto rigorosi, le variabili sono diverse e il costo dell’errore è più elevato.
In un settore che deve fare i conti con un contesto normativo sempre più restrittivo, “quasi giusto” non è sufficiente. Un modello generico sarà in grado di elaborare facilmente una risposta sulla composizione di un cartone. Ma un agente che calcoli in modo leggermente errato il volume di riciclaggio (RCV) per l’imballaggio su pallet di un prodotto specificherà il prodotto sbagliato, il che si tradurrà in una non conformità e rischia di farvi perdere un ordine da parte del cliente. Nell’industria del cartone ondulato, «quasi giusto» è peggio che non fornire alcuna risposta.
L'IA generalista è uno strumento orizzontale in un mondo di problemi verticali
Facciamo un esempio concreto. ChatGPT non sa che un rivestimento in carta kraft grezza da 175 g su canna B si comporta in modo diverso con un’umidità dell’85% rispetto a quella del 40%. Non capisce che il vostro cliente accetta una tolleranza di ±2 mm sulle dimensioni interne, ma il suo concorrente no. Un’IA verticale progettata per il settore dell’imballaggio non solo parla la vostra lingua, ma conosce anche il «come» e il «perché» di un imballaggio costruito in questo modo e integra le regole specifiche di ciascun cliente.
Come ho detto: l’IA non risolve i processi difettosi, ma li porta su scala più ampia. Quindi, se il vostro preventivo passa attraverso dieci persone, su quattro sistemi diversi, e richiede due giorni lavorativi per essere elaborato, aggiungere un agente in questo stesso scenario non farà altro che produrre una versione più veloce della stessa disfunzione. Le aziende che traggono un vero valore dall’IA sono quelle che hanno prima ripensato i propri flussi di lavoro.
La conoscenza è dentro di voi, nel vostro team e nel nostro settore
Dove inizia la vera opportunità
Un recente articolo su WhatTheyThink , firmato da Pat McGrew e Ryan McAbee, lo illustra bene. Nel settore della stampa e dell’imballaggio, i vantaggi più concreti dell’IA non si ottengono in sala macchine, ma a monte del processo. È lì che i team commerciali, il servizio clienti, i preventivisti e l’amministrazione trasformano le intenzioni del cliente in realtà produttiva.
È esattamente ciò che stiamo sviluppando qui a Packitoo: agenti di intelligenza artificiale, ciascuno con il proprio ruolo e la propria funzione. Il primo è un analista aziendale che affianca il team commerciale individuando le opportunità latenti e preparando gli incontri con i clienti. Il secondo è concepito come un esperto tecnico: il gemello digitale del vostro progettista strutturale senior. Il terzo è uno stratega dei prezzi che mette in evidenza i margini che lasciate sul tavolo in ogni preventivo. L’assistente commerciale diventa il quarto agente: trasforma un’e-mail o un allegato in una bozza di preventivo. Infine, il responsabile di progetto è il quinto agente: si assicura che le scadenze e le approvazioni procedano secondo i piani.
Cosa potete fare in qualità di dirigente nel settore del cartone ondulato
Ho concluso il mio intervento con un quadro di riferimento semplice, che potete iniziare a costruire fin da subito. Il ben noto principio “scrivere ciò che si sa” si applica pienamente in questo contesto. Potete imparare attraverso la pratica, verificare i vostri processi e allineare l’IA alla vostra strategia. Nei primi dodici mesi, potete collegare gli agenti ai vostri dati ERP e MIS in tempo reale, implementare i vostri primi casi d’uso con utenti pilota e creare cicli di feedback. Oltre questo primo anno, potete lavorare per implementare le capacità degli agenti su scala operativa e radicare il sapere istituzionale nei sistemi — non solo nelle menti dei vostri collaboratori.
Il rischio più grande non è il fallimento. Il rischio più grande è non provarci affatto.
Potete anche rivedere il mio intervento alla FESPA guardando questo video.
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